Riferimenti
Letteratura scientifica
Ecocanto si fonda su decenni di ricerca in bioacustica, ecoacustica, deep learning applicato al riconoscimento delle specie e misure quantitative di biodiversità. Questa pagina raccoglie i lavori chiave su cui si appoggia la nostra metodologia.
Tutti i riferimenti sono open access o liberamente accessibili. La nostra pipeline è costruita interamente sopra strumenti scientifici aperti, in primis le librerie di Cornell University.
Bioacustica e ecoacustica
BirdNET — riconoscimento avifauna via deep learning
Stefan Kahl, Connor M. Wood, Maximilian Eibl, Holger Klinck. "BirdNET: a deep learning solution for avian diversity monitoring." Ecological Informatics, 2021.
Il modello CNN che equipaggia ogni Upupa: identifica oltre 6.500 specie di uccelli a partire da 3 secondi di registrazione audio. Sviluppato dal Cornell Lab of Ornithology — Center for Conservation Bioacoustics.
CityNet — ecoacustica urbana
Alison J. Fairbrass et al. "CityNet — deep learning tools for urban ecoacoustic assessment." Methods in Ecology and Evolution, 2019.
Riferimento per il monitoraggio acustico in ambienti urbani — rilevante per i pilot Ecocanto in scuole e cortili scolastici.
Indici acustici come proxy della biodiversità
Sueur et al. "Rapid acoustic survey for biodiversity appraisal." PLoS ONE, 2008. Pieretti et al. "A new methodology to infer the singing activity of an avian community." Ecological Indicators, 2011.
Meta-analisi e applicazioni: gli indici acustici (ACI, ADI, BI, NDSI) si sono rivelati proxy efficaci per la diversità di specie in molteplici habitat. Ecocanto li utilizza come metriche complementari al riconoscimento BirdNET.
Indici di biodiversità
Diversità di Shannon e Simpson
Indici classici della letteratura ecologica. Misurano la ricchezza e l'uniformità di una comunità di specie. Implementati in tutti gli strumenti analitici di Ecocanto.
BII — Biodiversity Intactness Index
Newbold et al. "Has land use pushed terrestrial biodiversity beyond the planetary boundary?" Science, 2016.
Indice composito per valutare lo stato della biodiversità su vasta scala geografica. Riferimento per il Wild Index™, l'indice composito che proponiamo come metrica unica di salute ambientale.
Quantificare la biodiversità — procedure e insidie
Gotelli & Colwell. "Quantifying biodiversity: procedures and pitfalls in the measurement and comparison of species richness." Ecology Letters, 2001.
Linee guida fondamentali per evitare bias metodologici nel confronto fra siti, periodi e tecniche di campionamento.
Cambiamenti di biodiversità ≠ ricchezza di specie
Hillebrand et al. "Biodiversity change is uncoupled from species richness trends." Journal of Applied Ecology, 2018.
Mostra che il numero totale di specie in un'area può restare costante mentre la composizione cambia drasticamente. Conseguenza per Ecocanto: non basta contare, serve misurare la composizione nel tempo.
Validazione statistica
BATIS — Bayesian validation
Framework Bayesiano per la validazione delle identificazioni automatiche. Permette di stimare e correggere il tasso di falsi positivi/negativi del classificatore BirdNET in base al contesto geografico ed ecologico.
Per Ecocanto: ogni rilevamento può essere "pesato" in base alla probabilità che la specie identificata sia effettivamente presente nell'area, riducendo i falsi positivi (es. specie nordamericane in Italia).
Open data per la baseline ecologica
| Fonte | Cosa offre | Uso in Ecocanto | |---|---|---| | GBIF | Global Biodiversity Information Facility — 2 miliardi di occorrenze | Baseline ecologica per area, validazione plausibilità | | eBird | Cornell — segnalazioni di birdwatcher in tempo reale | Confronto con la rete Ecocanto | | Xeno-canto | Archivio collaborativo di registrazioni audio | Training set complementare | | Copernicus | Land cover satellitare europeo | Contesto ambientale dei sensori |
Standard di rendicontazione
CSRD / ESRS E4 — Direttiva europea sulla biodiversità
La nostra reportistica per clienti aziendali è allineata con i requisiti della Corporate Sustainability Reporting Directive (Direttiva UE 2022/2464) e in particolare con lo standard ESRS E4 — Biodiversity and ecosystems, vincolante per le grandi imprese a partire dal 2024-2025.
Ecocanto fornisce dati misurabili sulla biodiversità del territorio gestito da un'azienda, utilizzabili nelle disclosures obbligatorie.
L. 92/2019 — Educazione Civica nelle scuole
La legge italiana introduce 33 ore annue obbligatorie di Educazione Civica in tutte le scuole. Il programma include esplicitamente l'Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile.
Il Wild Index™ di Ecocanto è progettato come strumento didattico curricolare per coprire le ore dedicate alla sostenibilità ambientale, con esperienze di monitoraggio reali misurabili dagli studenti.